Gegevens hoeven geen knelpunt te zijn
Tegenwoordig hebben zelfs kleine en middelgrote ondernemingen (KMO's) te maken met grote datasets. Legacy data-engineeringsystemen zijn mogelijk niet langer toereikend om deze trend bij te houden.
Cloudtechnologie is cruciaal geworden voor bedrijven, vooral voor het hosten en verwerken van gegevens.
Het kiezen van een technologie die voldoet aan de behoeften van uw bedrijf en die schaalbaar is, is essentieel om deze steeds groeiende gegevens volledig te benutten.
De verloren P.O.C.
Elk gegevensproject begint met een bedrijfsidee en de waarde ervan wordt geanalyseerd door middel van een proof of concept dat teams enthousiast maakt.
Er zijn echter vaak uitdagingen bij de overgang van de PoC-fase naar een volledig ontwikkeld gegevensproduct. De belangrijkste reden voor dit probleem is het ontbreken van een goed platform. De vaardigheden van een datawetenschapper eindigen meestal op dit punt, net voor het bereiken van continue levering van waarde.
Een dataplatform ondersteunt datawetenschappers en -analisten bij het implementeren van hun projecten zonder dat er een volledige "omscholing" nodig is.
Het eindeloze onderhoud
Analytics-teams zijn bedreven in het snel ontwikkelen van use cases. Na verloop van tijd worden echter steeds minder middelen toegewezen aan nieuwe projecten om plaats te maken voor het onderhoud van ontwikkelde oplossingen. Deze verschuiving is het gevolg van inefficiënties in automatisering, monitoring en schaalvergroting, waardoor de kwaliteit van dataproducten afneemt.
Het implementeren van best practices op het gebied van data-engineering kan de ontwikkeling versnellen door de last van zware handmatige taken op het gebied van gegevensbewerking te verminderen.
De Agilytic manier
Sinds 2015 ondersteunt Agilytic organisaties bij de continue oplevering van dataprojecten. Door technologische expertise en pragmatische overtuigingen te combineren, hebben we accelerators ontwikkeld die teams in staat stellen efficiënt te groeien.
Een goed beheerd dataplatform is cruciaal voor succes. Daarnaast is bijscholing van vitaal belang voor een effectieve implementatie van het gebruikte platform. We pleiten voor nauwe samenwerking met het bestaande datateam om te voorkomen dat er een black box-effect ontstaat. We ontwerpen en ontwikkelen met het toekomstige team in gedachten en zorgen ervoor dat het platform en de ontwikkelpraktijken goed aansluiten op hun behoeften.
Bewezen impact in Data Engineering bij marktleiders.
Onze kernovertuigingen
Consistentie
Vermijd technologische verschillen, want elke nieuwe laag in de technologiestapel zal complexiteit toevoegen. Houd de focus op gevalideerde technologieën die het team gemakkelijk kan adopteren.
Eenvoud
Clouddiensten maken eenvoudige oplossingen mogelijk. Met begeleiding en een set best practices kan een datateam ver komen bij het zelf implementeren van een dataproduct.
Zuinigheid
Een effectieve architectuur kan een flexibel dataplatform bieden op een pay-per-use basis. De kosten blijven onder controle en groeien evenredig met de waarde die aan het bedrijf wordt geleverd.
Professionaliteit
De kwaliteit moet gedurende de hele levensduur van het product worden gehandhaafd. Hoe robuuster de pijplijn, hoe meer tijd er beschikbaar is voor nieuwe ontwikkelingen.
Langetermijn
Een goed platform is een platform dat meegroeit met het bedrijf en niet om de paar jaar een revisie nodig heeft.