Context en doelstellingen

Een bedrijf dat actief is in de ouderenzorg wilde zijn strategie voor gegevensgebruik verbeteren en zich daarbij richten op hun verkoop- en marketingteam en tegelijkertijd inzichten verschaffen aan gebruikers van hun Software-as-a-Service-platform.

Het bedrijf moest hun gegevensstrategie herzien om effectievere rapporten te genereren uit hun verschillende gegevenssystemen. Hun belangrijkste doel was het ontwikkelen van een verkoopcockpit die verkoop- en marketingteams zou helpen bij het bijhouden van leadconversie. Daarnaast vroegen ze om begeleiding bij Azure Cloud best practices en coaching voor hun datateam in ontwikkeling en data engineering principes.

Benadering

Eerst moesten we de gegevensstructuur en de bron ervan begrijpen. We deden dit met behulp van Azure Cloud, het cloudplatform van Microsoft dat schaalbaarheid, flexibiliteit, productiviteit en kostenefficiëntie in IT-activiteiten verbetert.

Vervolgens bouwden onze datawetenschappers een geautomatiseerd en gebruiksvriendelijk Power BI-dashboard met Python en Azure Cloud-tools. Hiervoor moesten ETL-processen worden gepland, waarbij gegevens uit meerdere bronnen werden gehaald, in een standaardindeling werden omgezet en in de eindbestemming werden geladen.

Tot slot deelden we onze expertise met het data-engineeringteam van de klant voor het bouwen van moderne datapijplijnen. Door middel van begeleiding, documentatie en voortdurende ondersteuning stelden we hun team in staat om het ontwikkelingswerk zelfstandig uit te voeren.

Resultaten

Onze klant kreeg meer inzicht in de gegevensstructuur en -stromen. We identificeerden verschillende benaderingen voor gegevensextractie en ontwikkelden een stappenplan voor het implementeren van de beste optie.

We leverden een Sales cockpit prototype dat aan alle zakelijke eisen voldeed.

Het team van de klant is nu in staat om hun datapijplijn en cockpit zelfstandig op te bouwen en te onderhouden.