Context en doelstellingen

Een Duitse IT-serviceprovider in de publieke sector had moeite om duidelijke inzichten te krijgen in de voorbije en lopende IT-projecten van hun partners.

Zonder de juiste zichtbaarheid konden ze hun R&D-investeringen niet effectief beoordelen of innovatieactiviteiten beheren.

Er stond veel op het spel - slecht zicht op het projectlandschap betekende dat ze middelen verkeerd konden toewijzen, strategische kansen konden missen en hun concurrentievoordeel konden verliezen.

Benadering

We begonnen met het verzamelen van gegevens door informatie te schrapen van de websites van 30 klanten met behulp van vooraf gedefinieerde IT-zoekwoorden. We maakten gebruik van SERP API om documenten en pagina's op te halen, een tool die gestructureerde zoekmachineresultaten integreert in applicaties en services.

Vervolgens hebben we tijdens het vooraf filteren van documenten IT-gerelateerde publicaties geïdentificeerd door de frequentie van trefwoorden te analyseren. Om de kwaliteit van de gegevens te verbeteren, verwijderden we onnodige elementen zoals inhoudsopgaven en referenties. We maakten gebruik van Hugging Face, een open-source platform dat modellen voor natuurlijke taalverwerking biedt voor tekstclassificatie, named entity recognition en het beantwoorden van vragen.

In de informatie-extractiefase classificeerden we de IT-projecten van elk document met behulp van een vooraf gedefinieerde taxonomie.

Tot slot ontwikkelden we een Power BI-tool op basis van kaarten die bruikbare inzichten voor het managementteam presenteert, waardoor gestroomlijnde analyse en strategische planning mogelijk worden.

Tijdens het hele project hebben we door middel van regelmatige bijeenkomsten nauw contact onderhouden met de klant. Deze voortdurende dialoog zorgde ervoor dat we aan hun behoeften voldeden, tijdig aanpassingen doorvoerden en potentiële risico's goed beheersten.

Resultaten

De oplossing biedt een efficiënte pijplijn die begint met het schrapen van websites via trefwoorden en geavanceerd zoeken met Google. Het systeem filtert en sorteert vervolgens de geschraapte documenten. Het proof-of-concept levert een kaartweergave van honderden geclassificeerde documenten via PowerBI-integratie, met de mogelijkheid om op te schalen naar andere partners.

Onze oplossing op maat stroomlijnt de analyse en classificatie van documenten en voldoet aan de specifieke behoeften van de klant. Door robuuste verwerkingsmogelijkheden te combineren met innovatieve technologie, leveren we nauwkeurige resultaten terwijl we de tijd en middelen van onze klant optimaliseren.