Context en doelstellingen

Een leider op het gebied van autoleasing stond voor grote uitdagingen door stijgende directe kosten, met name voor onderhoud. De onvoorspelbaarheid van de kosten, in combinatie met het feit dat contracten slechts om de vier jaar worden vernieuwd, zorgde ervoor dat ze beperkte controle hadden over hun uitgaven.

Het negeren van deze complicaties kan leiden tot opgeblazen kosten, afnemende winstmarges en een gebrek aan concurrentievoordeel op de markt.

Met dit project wilde de leaser strenge controles uitvoeren op zijn uitgaven, dealers met abnormale kostenpatronen identificeren en meer inzicht krijgen in de onderhoudsfrequentie.

De potentiële voordelen omvatten lagere kosten, verbeterde operationele efficiëntie en een sterkere financiële positie.

Benadering

We hebben gekozen voor een gestructureerde aanpak:

• Het project begon met het vastleggen van gedetailleerde vereisten en het verzamelen van gegevens van de klant.

• Er werd een grondige kwaliteitscontrole van de gegevens uitgevoerd om de nauwkeurigheid te garanderen.

• Vervolgens ontwierpen we het Extract, Transform, Load (ETL) proces in Anatella, waarbij gegevens uit specifieke mappen werden gehaald, gecombineerd en opgeschoond, en uitvoerbestanden werden gegenereerd die geschikt waren voor Power BI.

• Er werd een interactief Power BI-dashboard ontwikkeld om prijs- en frequentieanalyses mogelijk te maken, zodat ALD de gemiddelde onderhoudskosten en activiteitsfrequenties bij verschillende dealers kon vergelijken. Het dashboard verschafte waardevolle inzichten door middel van visuele weergaven, ter ondersteuning van besluitvormingsprocessen.

• Regelmatige feedbacklussen met de klant zorgden voor afstemming en aanpassingsvermogen tijdens het iteratieve ontwikkelingsproces.

• Tot slot werden er uitgebreide documentatie- en kennisoverdrachtsessies gehouden om de klant te voorzien van de benodigde hulpmiddelen om het dashboard effectief te gebruiken.

Resultaten

De impact van het project was aanzienlijk.

• Het Power BI-dashboard stelde de klant in staat om dealers met abnormale kostenpatronen en onderhoudsfrequenties te identificeren, wat leidde tot bruikbare inzichten die zinvolle kostenbesparingen opleverden.

• De combinatie van besluitvorming en verbeterd operationeel toezicht stelde de leaser in staat om zijn kosten beter te beheren en zijn onderhoudsstrategieën te optimaliseren.